据fuelcellsworks报道,密歇根理工大学公布了一项氢燃料电池内部水流数学模型。该模型旨在帮助缩短燃料电池的研发时间和提高燃料电池的效率。
燃料电池中水的运动是随机的,密歇根理工大学课题组的工作人员试图利用数学模型预测其运动趋势。燃料电池在大电流下运行时,产生的水量多,水的均匀性比较好;而在小电流下时,水量少,不同水流对多孔介质的渗透情况不同。该团队通过将变量整合起来,推算出一个预测燃料电池内部水运动的数学模型。他们测试了4种PTL类型不同的燃料电池,发现内部水运动情况和模型预测相似度极高。同时还将温度和水的蒸发作为变量考虑,从而更好地完善模型。